为深入落实教育数字化战略行动，推动人工智能技术与人才培养全过程深度融合，持续提升教师数字化教学创新能力，我校启动雨课堂AI教学平台院系专场系列培训。培训已于10月14日、10月21日、10月28日先后走进能源与材料学院、智能制造与控制工程学院、资源与环境工程学院，3场培训累计参训教师185人。后续培训将面向其余学院有序开展，实现院系全覆盖。

本次培训兼顾平台基础实操与AI教学创新应用，一方面讲解账号绑定、插件部署、课堂交互等基础操作流程，另一方面重点解读平台AI核心能力以及大模型赋能下的人机协同教学范式。平台采用“应用层—引擎层—模型层”三层解耦技术架构，兼容多款主流大语言模型，能够为不同学科构建可定制的智能能力底座，打通课前备课、课中授课、课后能力培育全教学链路。课前依托AI智能备课引擎，可基于课程知识点自动生成教学案例、过程性测评试题与课程思政拓展资源，助力教师聚焦高阶教学设计，减少重复**务工作；课中依托AI课堂讲伴深度嵌入教学环节，支持多模态课堂交互、小组研讨内容智能聚合归纳、学生汇报成果**度评鉴、认知难点即时应答。教师还可依托大模型自主开发交互式仿真、工程情景闯关、动态机理推演等多模态教学构件，将工科抽象机理与复杂工艺流程转化为沉浸式探究场景，践行“做中学”的建构主义育人理念；课后支持搭建学科专属智能体，依托课程知识库与知识图谱，为学生提供领域知识答疑、个性化学习资源推送、学情监测与风险预警。平台还可对课堂音视频、交互数据进行语义萃取，自动生成授课讲稿、知识导引等数字化教学资产，实现教学全过程可记录、可回溯、可分析，为教师开展教学反思和教学模式优化提供数据支撑。培训同步解读 AI精品智慧课程建设框架，分享教学创新竞赛、智慧教育典型案例申报思路，引导教师分层推进教学实践，循序渐进完成基础智慧课堂落地、AI技术深度融合、AI精品课程体系建设。

下一步，我校将持续强化智慧教学技术保障与应用服务，积极凝练各院系人工智能与教育教学深度融合的典型成果，引导教师抢抓教育数字化发展机遇，探索具有校本特色的AI育人新范式，以数字化改革驱动课堂教学提质增效，持续提升学校人才培养质量。